SODE
Logística de última milla con algoritmos de machine learning — de un cliente con una idea a un exit con Magalu.
Ficha del proyecto
- Cliente
- SODE · Soldados de Entrega
- Frente
- IA aplicada · Logística
El desafío
Con el foco en resolver la logística de última milla, el objetivo de la plataforma fue optimizar el uso de las flotas, reduciendo el tiempo de entrega y el costo de las tiendas y permitiendo ampliar la flota según la demanda.
El uso de algoritmos logísticos para enrutamiento y combinación de pedidos, la alta disponibilidad de la plataforma y las integraciones con los diversos sistemas de punto de venta y marketplaces fueron fundamentales para viabilizar el negocio.
La solución
Machine learning para flota y rutas
Ante el desafío de optimizar la flota para reducir costos y tiempos de entrega, Mesa formó un equipo de especialistas en machine learning para desarrollar algoritmos que generaran las mejores combinaciones de pedidos y las mejores rutas para el equipo de reparto.
- 2014 — llega a Mesa como cliente, con una idea de producto
- 2015 — la plataforma SODE se lanza al mercado
- 2017 — Mesa se convierte en inversora de SODE
- 2021 — venta a Magalu y exit de los socios
- 2023 — SODE/Magalu vuelve a ser cliente de Mesa
Destacados
- 2015 plataforma lanzada al mercado
- 2021 venta a Magalu y exit de los socios
- 2023 SODE/Magalu vuelve a ser cliente de Mesa
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